加速数字化转型的战略

数字化并没有像几年前设想的那样帮助电子产品供应链。在新冠疫情期间，供应链的灵活性和弹性成为电子公司的首要任务，数字化转型是实现这一目标的一种方式。
专家指出，已经取得了进展，但随着更多合作伙伴的参与，数字供应链的挑战只会增加。当数据完整性、安全性和信任开始发挥作用时，数字化很快就成为一个难题。
例如，高德纳公司发现，在当前的数字模型中，大多数供应链信息都被遗漏了，这些模型往往侧重于全球决策。Gartner供应链实践高级主管分析师Suzie Petrusic解释说:“这些技术投资旨在‘优化’的实际现场流程中，多达80%甚至没有反映在当前的数字模型中。”
许多供应链决策是在地方或区域层面上由跨职能决策者做出的，例如计划、采购、制造和物流。Gartner分析了数字权衡分析(如假设分析、场景建模或模拟)的结果，以改进决策。供应链领导者并没有看到其中的好处。

新冠疫情后，灵活性和韧性成为电子公司的首要任务，数字化转型是实现这一目标的一种方式。

Petrusic表示，有两条改进之路:一是自上而下的全球战略，继续沿着完全数字化的道路前进，包括将复杂的端到端流程提炼成完全数字化的模型，二是实现迄今为止供应链领导者无法实现的流程遵守水平。
第二个策略要求赋予本地化和跨职能的领导者决策权。这些领导者受益于他们的全球同行无法获得的可见性，并且比全球决策者多11%的机会做出正确的决策。
“转向更多地依赖本地化方法并不意味着csco的数字化或全球化剧本需要重新设计，”Petrusic说。“但它确实表明，可以做出一些调整，局部的、自下而上的过程可以提供更现实的情况，并为数字化过程段提供更好的基础，否则将无法采用自上而下的全球方法。”
Gartner建议:
将更多的战略决策本地化到跨职能层面
数字化本地跨职能决策模型中的人的因素
加快供应链端到端数字化进程
生命周期工程
市场情报公司Supplyframe也指出，数据中的差距或不连续性会阻碍产品设计阶段的主动决策。例如，组件的生命周期可能比使用它的产品要短得多。这意味着部件可能无法用于设备的维护、维修和操作(MRO)。
市场情报平台Supplyframe的首席营销官理查德•巴内特(Richard Barnett)表示:“我们在(组件)发现方面取得了进展，然后整理出多种选择——基于参数的决策。”“通过数字化，我们在这方面取得了巨大的进步。但是我们还没有弄清楚如何从工程的角度将这些点连接成一个数字双胞胎或数字线程，从商业购买到生命周期到市场设计对齐编排。所以，我们已经取得了一些进展，但在改变数据交换方式方面，进展非常缓慢。”
许多原始设备制造商直接购买停产部件，因此他们有MRO库存。这就束缚了可以用于其他目的的资金。
人工智能的救星
人工智能(AI)被视为一种辅助数据采集和分析的工具。巴尼特说:“我对这一领域持乐观态度，因为它不仅可以引入一种应用人工智能，更重要的是，它可以从多种不同的信号中获得由外而内的智能，并将其引入决策点。”“真正改变决策(人工智能)非常非常有帮助，但它仍然无法解决基本的组织变革管理或(产品)重新设计——这些挑战既存在于企业层面，也存在于某些(子)层面。”
根据支出管理平台Ivalua的一项研究，人工智能可以成为采购转型的催化剂，它有明确的用例来处理数据、推动自动化、创造可操作的见解，并为战略提供信息，以增强采购和供应链运营。“但低质量的数据将限制人工智能产生的洞察力，”Ivalua的智能采购专家亚历克斯·萨里奇(Alex Saric)在一份声明中表示。“组织在会跑之前需要先学会走，而这要从数字化开始。”信任问题
让供应链合作伙伴接受数据共享的优势也阻碍了进展。原始设备制造商不愿与其他方(如EMS供应商或分销商)分享其设计的某些方面，因为这些方也为竞争对手提供服务。原始设备制造商更喜欢把他们的物料清单(bom)之类暗示产品差异化的东西隐藏起来。原始设备制造商还担心，零部件供应商带来的价格优势可能被竞争对手用于谈判目的。
Barnett解释说:“因此，(数字化)给共享带来了很大的压力，并真正扩大了‘可能冒着知识产权风险’的界限，因为你正试图真正影响那些(OEM)客户的创新决策。”“同样，(oem)正在更多地分享他们的(组件)需求和要求，因为他们试图获得最合适的产品，最好的答案，但在如何确保IP的安全交换方面，他们仍在不断小心翼翼地划清界限。”
专家表示，信息共享是数字供应链不可或缺的一部分，尤其是在规划库存和可持续性时。
EMS Flex全球运营功能高级副总裁Glen Tan表示:“如果我们能够全程了解最终客户，这将使我们在制造过程中更容易规划供需需求，而无需在整个过程中进行缓冲。”“我认为，我在这里试图说明的关键点是，如果存在这种信任水平，技术已经可以让我们看到整个供应链的端到端。”
Tan和其他人表示，端到端可见性可以实现供应链灵活性、交付可预测性和质量保证。“当时间紧迫时，会有很多事情匆忙完成，”谭说。“正因为如此，事情可能会被忽略，最终你会看到质量问题。”
Tan指出，人们担心供应链合作伙伴之间可以共享多少信息。“话虽如此，从可持续发展的角度来看，在循环经济的推动下，人们正努力确保我们的行动方式使我们成为优秀的企业公民。我认为这有助于打开更多的大门，因为你需要对你回收的东西和你提供的东西进行追溯，等等。我认为，这可能会成为推动大量信息共享的导火索，最终实现工业4.0的真正实现。我相信，可持续性将成为人们最终分享的原因。”
数据安全问题
数字制造公司MacroFab的首席执行官Misha Govshteyn表示，风险远远超出了bom和定价。“我认为，与客户对自己数据的控制水平相比，值得信任的合作伙伴之间共享数据的担忧是错误的。”
加速数字化转型的战略
MacroFab的Misha Govshteyn
他说，在大多数情况下，客户没有针对其工业数据定义正确的数据策略。“我想说的是，他们的设计数据在阴凉的原型屋中漂浮在世界各地，而且这些数据相当不合理地附加在电子邮件中。所以，在你的产品成为现实之前，你的设计数据可能会在没有任何控制的情况下传遍世界各地。”
MacroFab有非常严格的数据控制。“但我认为，(客户)数据可能以他们可能没有充分考虑到的方式被广泛错误处理。我提倡人们进入这个领域。对吧?我认为这是被误解的话题之一，这对每个人来说都是全面的。”
专家表示，供应链合作伙伴需要展示他们的数据安全方法，这可以通过供应网络增强信任。供应链管理者必须继续倡导数字化。日常管理全球业务意味着优先级经常发生变化。
在普华永道的《2023年数字供应链调查》中，高管们表示，未来12-18个月的首要任务是提高效率、管理或降低成本。普华永道表示，对其他优先事项(如流程和分析自动化、提高可持续性和企业社会责任)的回应比2022年略有增加。这一进展标志着朝着能够产生长期影响的行动迈进。