仓库是供应链中的无名英雄。直到全球芯片短缺导致制造业瘫痪,仓储才被人们注意到。现在,通货膨胀和成本上升无处不在,寻找可靠的方法来降低仓库运营成本变得更有意义。
高科技行业的许多仓库都是高度自动化的,可能出现没有照明,没有人工监督等情况。但随着通货膨胀导致价格上涨,任何市场的组织都将从降低运营成本中获益。仓库和物流中心是整个商业世界中最昂贵的维护。
了解如何实施成本节约战略可能意味着一个企业倒闭或继续蓬勃发展。
当空间成为问题时,人们首选是搬到一个更大容量的场地,但大多数情况下,搬家是完全没有必要的。
关键是要优化你所拥有的空间,空间优化不仅是要水平的,而且是垂直的。许多设施都充满了可以更有效利用的空间。
利用所有这些空间的最简单方法是实施更高效的存储解决方案,如采用智能技术的分层货架。智能货架机器人可以在几秒钟内获取位于高处的货物或物品——加快了拣选过程并更好地利用可用空间。
前期的投资不是微不足道的,但长期的成本节约却是值得的。另外,这不是在交换设施——是在利用你所拥有的。
业务越大,工人需要做的体力活就越多,成本也就越大,所以尽量减少体力劳动者必须付出的努力。
将库存和货物通过智能拣选和包装来解决,而不是让他们边寻找目标货物边处理所有的手动工作。智能拣选和包装可以达成两个目的:一是降低人工成本,二是提高操作性能和效率。
反过来,您将享受更快的响应和交付时间,并创建更满意的客户。亚马逊就是最好的例子,一个一窥其智能自动化技术使其显而易见的原因。
一项研究显示,约83%的仓库使用仓库管理系统(WMS)来跟踪库存。这是一个全面的解决方案,可用于管理设施的许多方面,从定位项目到与供应商互动和订购材料。
为了大大提高效率,采用先进的库存解决方案,如条形码或智能RFID标签。所有货物都使用智能标签进行标记,以实现实时跟踪,无论是仓库内还是仓库外。这并不一定意味着你要去到每一个环节,并附加智能技术。甚至标签托盘,纸箱,或整个装运可以实现令人难以置信的精确跟踪。
这直接与数字自动化支持联系在一起。机器学习平台可以挖掘操作的真知灼见。你可以开始加快采摘和包装的速度,更快地找到货物,并更好地分类--比如损坏或退回的物品。它实现了以前从未存在过的自动化类型,从而进一步降低了仓库的运营成本。
工作场所带来的损害是昂贵的,重要的是要了解他们是如何和何时发生的。原因并不总是一个明显的事件,如泄漏或跌倒。姿势不佳或没有适当的举升技巧的重复动作会对人体造成很大的伤害。需要个人防护装备的任务也是如此。如果这些没有正确佩戴,或者根本没有佩戴,或者设备维护不善,就会发生伤害。
受伤是指工人离开仓库,以收回和搬运与工资、医疗账单有关的费用,如果事故损坏了固定设备或机械,有时还会进行设施维修。这对业绩和生产力有着广泛的影响,特别是如果受伤的工人发挥关键作用的话。使仓库尽可能安全,并确保每个人都遵守必要的协议,成本效益会更高。不过这可能需要额外的安全和操作培训。
根据研究,非致命的严重伤害会使工作场所每年花费近590亿美元的薪酬——或者说美国企业每周花费超过10亿美元。
延迟是会发生的,但延迟发生的时间越长,损失的收入就越多,客户的满意度就越低,成本就越高。例如,面对短缺,一个行动必须有备选方案,并能发挥作用。这包括从货物和零件到仓库内使用的设备的一切,如木托盘,现在正面临着成本上涨.
飙升的成本会影响底线并减慢运营速度,尤其是当您需要花费时间寻找合适的替代品、下订单并进行必要的更改时。最好有这些信息,这样您就可以尽可能少地部署您的备选方案来减少损失。
在木制托盘的情况下,一个聪明的操作应该已经有一个应急计划来订购树脂托盘,与合同一起确定价格,以及自动化系统和管理工具中的所有相关过程数据。
出现故障的硬件会导致延迟、破坏性能,以及气球的燃料、部件、更换和损坏的货物成本。让您的设备和硬件保持最佳状态是明智的。
传统的维护策略在这里并没有什么用,因为大多数维护策略都是在遇到问题后再对硬件进行维护。预测性维护就是一种很好的方法,它可以在早期解决问题,以防止中断或完全故障。
当与物联网或智能数据解决方案相结合时,这将成为一个非常易于使用的系统。例如,性能数据可以揭示某些设备何时出现生产率下降。维护团队可以展开调查,找出设备无法正常运行的原因,发现潜在的问题,并在它停止生产力之前解决这些问题。
这突出了工业物联网(IIoT)将改变现代工业,更智能、数据驱动的解决方案可以节省成本,并在仓库内创建更可靠、更可预测的环境。可以大大降低仓库运营成本。
在通胀居高不下、成本不断攀升、挑战层出不穷的情况下,上述策略可以让一切大不相同。这甚至可能就是促使业务在如此变幻莫测的市场中继续蓬勃发展的原因。