从繁荣到供过于求:管理过剩的电子产品

如今，有关电子产品供应链的头条新闻与以往不同了。过去关于短缺和中断的普遍讨论，现在是关于库存过剩和消耗殆尽。电子产品制造商和供应商痛苦地回忆起零部件和成品的大流行短缺。现在，该行业正感受到恐慌性购买的反弹。根据研究公司科尔尼(Kearney)的数据，目前美国电子产品(包括零部件)的库存过剩达2500亿美元。

这种波动始于新冠肺炎大流行期间，当时部件的交货时间开始远远超出可控的“标准”。与此同时，居家的专业人士投资于他们的家庭办公室，消费者通过购买电视、厨房电器、智能科技、健身科技、手机和平板电脑，使封锁变得更容易接受。外部，不可预测的社会因素和经济不稳定严重影响购买决策。这些情况，加上牛鞭效应，对未来几年的电子产品库存产生了持久的影响。

研究公司科尔尼(Kearney)的数据显示，目前美国的电子产品库存(包括零部件)过剩了2,500亿美元。

新冠疫情是前所未有的事件，但电子行业对盛衰周期并不陌生。尽管有更好的预测技术和库存管理实践，但该行业对供应链中断和半导体严重短缺的准备不足。科尔尼战略运营与绩效业务合伙人PS Subramaniam表示，需求峰值并非过去的事情——对电动汽车电池的持续需求以及对驱动人工智能技术的芯片的需求，可能会在不久的将来导致类似的繁荣/萧条周期。

电子行业如何才能跨越这种不一致的地形?

优先考虑预测

供应链订购供应以满足未来的需求，其准确性取决于预测。数据共享在电子供应链中不断发展，人工智能和机器学习等工具是一种流畅的数据挖掘资源。对需求的错误猜测会导致订单批次和疯狂定价。库存过剩的早期迹象——比如客户超额订货——使供应链能够更好地制定计划。

一致的预测可以让电子产品供应链在重要的事情上花更多的钱。他们可以把资金投入到更高质量的产品、训练有素的工人和更多地了解数据趋势，以提高未来订货的准确性，而不是建立、管理和编目过剩的库存。

拥抱自动化

无数供应链正在经历数字化转型。尽管公众可能认为该部门的工作进度提前了，但物流团队和管理人员仍在合作实施无缝的劳动力辅助和数据收集工具。像这样的技术可以让供应链更好地意识到什么是过时的，什么是过时的。

机器人扫描和编目仓库的库存，这是累积的持有成本。电子产品供应链需要梳理积压的产品，因为计划报废可能会导致零部件和成品退出市场，即使它们是全新的。通过自动化和智能技术堆栈从这些信息中收集见解，管理人员可以尽可能快地获得这些信号。

自动化允许跨供应链的部门具有一致的可见性，尽管它们在物理上是分开的区域。例如，如果销售团队在集中位置拥有自动化、准确的数据，他们可能会更有效地帮助电子产品库存找到最有利可图的销售渠道。

关注客户优先级

供应链必须质疑额外的预测和客户洞察如何更准确地预测需求。预测对于这种导航方法至关重要。供应链上的每个人——从采购到管理——都必须更多地考虑本行业以外的趋势，并了解它们之间的关系。

例如，通货膨胀正在改变现代购物行为，使人们在购买奢侈品时更加犹豫。电子产品的价格往往更高。有没有一种方法可以预测到这一点?国家经济健康预测似乎对该组织的范围并不重要，但它可能是一种宝贵的资源。

其他考虑因素是基于价值观的趋势。例如，Old Navy发现自己库存过剩，因为它开始为所有服装提供更包容的尺码。这是因为他们关注的是行业之外的客户优先事项——多样性、公平性和包容性——但没有与新规模相关的销售数据。该公司订购了太多的衣服，尽管初衷是好的，但无数的衣服都被浪费了。

电子学可以将这个例子转化为可操作的学习，特别是在全球关注可持续性的情况下。消费者是否愿意为可持续产品支付更多的钱，还是愿意与循环经济的拥护者做生意?是否有数据可以为高管层的决策提供依据?

克服库存过剩

科尔尼已经确定了公司可以采取的一系列措施，以遏制库存势头，并随着时间的推移保持适当的库存水平。可采取以下一系列近期和长期行动:

近期的行动:

建立一个库存作战室。
增加库存可见性(内部和外部)。
减少来料(取消/取消订单)。
清理多余的和过时的(退还给供应商，销售给代理商)。
与客户协商以转移多余的现金。
长期措施:

改善营运模式，包括营运资金激励。
重置规划参数。
提高预测能力。
推动销售增长。
调整供应、制造和分销网络。
过多的供应链库存会降低零部件和设备的价格。虽然这对消费者有利，但制造商和供应商可能不得不减记或注销他们的一些采购。改善数据共享和合理化需求信号将有利于整个电子生态系统。