人工智能工具创造透明的供应链

在采购中使用人工智能，制造商可以预测需求、跟踪发货、评估风险并与供应商协调。这种增加的可见性有助于他们减轻电子产品供应链的假冒问题。

电子产品供应链的假冒问题
随着国防和消费电子市场对数字化和互联性需求的重新燃起，电子供应链变得越来越庞大和复杂。它的扩张性降低了对采购、仓储和分销的可视性，使假冒产品在不被注意的情况下溜走。

可以说，最近离岸外包的激增使这个问题永久化了。造假者认为，制造商正在努力从covid -19时代的中断中恢复过来，这是一个渗透并在各个子领域建立自己的机会。由于假冒电子产品和微电子产品可能在不合适的时间失效或存在安全隐患，这是一个问题。

根据美国海关和边境保护局（CBP）的数据，消费电子产品是2021财年查获的五大产品之一。检获的产品约有5380条，如果售出，价值超过17.1万美元。

美国海关和边境保护局的报告详细说明了电子产品供应链中的假货有多危险，指出许多假货含有危险的高水平重金属或危险化学品。在某些情况下，滥用毒品可能是致命的。例如，一些假冒的电源适配器有触电致死的危险。

许多行业领导者缺乏监管。麦肯锡的一项调查显示，只有不到50%的企业对其直接供应商面临的主要风险有足够的了解。此外，只有2%的公司报告说，他们扩大的供应网络是透明的。可靠性是客户和分销商忠诚的基石——供应链专业人员必须解决这个问题。

人工智能对供应链管理的影响是什么？
企业对低成本运输和零部件的依赖是电子产品供应链中普遍存在假冒产品的部分原因。可追溯性——证明某个部件是由品牌所有者制造的——是防伪战略的基石。组件甚至货物都可能被转移到篡改真实组件的渠道。将商业组件重新标记为军用规格质量是常见的情况。

为了确保物流渠道的安全并大规模提高透明度，企业领导者需要像人工智能这样的解决方案，在提供关键服务的同时降低成本。为了确保物流渠道的安全并大规模提高透明度，企业领导者需要像人工智能这样的解决方案，在提供关键服务的同时降低成本。它是为数不多的具有成本效益、可行的离岸外包替代方案之一。

人工智能对供应链管理的影响是广泛的。由于模型训练的多功能性，该技术可以很好地适用于各种用例。供应链工作人员可以用它来分析供应商的一致性，检查生产线上的缺陷，或者通过分销跟踪移动。不管它的应用是什么，它的力量在于数据。

一种先进的算法可以在瞬间处理、总结或分析数百甚至数千个数据点。然后，它可以用简单的语言输出——根据要求回答问题和澄清信息——为专业人员提供无与伦比的、数据驱动的对整个供应网络的洞察。

将人工智能与全球定位系统或遥感技术相结合，可以实现实时管理，而不是仅仅提供监控和见解。这一变化使得对供应链数据、驾驶员行为、车队维护、路线和发货位置的更广泛的洞察变得可行。

无论制造商是利用这些洞察来与供应商协调，防止假冒产品进入分销渠道，还是简化库存管理等关键流程，它们都加快了产品开发周期。从材料采购到最后一英里的交付，他们加强监督，以确保客户收到他们期望的产品。

制造商如何从采购中使用人工智能获益
随着电子产品供应链的发展，大规模选择和协调供应商变得越来越复杂。有了人工智能，制造商可以使用数据分析来确定他们是否有能力以有竞争力的价格在合理的时间范围内提供高质量的产品。通过预测需求和评估风险，它可以提高它们的响应能力和协作能力。

有了先进的机器学习模型，可扩展性是无缝的。无论制造商是为利基领域生产零件，还是为所在地区的大多数批发商服务，他们都可以依靠人工智能。这是理想的，因为具有组件来源详细记录的批量跟踪对于确保全面的可追溯性至关重要，从而减轻了假冒问题。

制造业专业人士在采购中利用人工智能的主要方式是库存管理。实时跟踪供应水平可以实现与供应商的无缝协调。它也有下游的好处，帮助分销商主动应对意外停机或短缺相关的延迟。人工智能工具创造透明的供应链

人工智能支持创建端到端仪表板，提供整个供应网络的全面概述。它可以监控客户评论、贸易限制、社交媒体帖子和竞争对手的行为，以预测需求。研究表明，供应链专业人员通过这种方式可以减少多达50%的错误，从而加强与供应商的合作。

部署后成功的几个关键指标
人工智能的采用率可能很快就会飙升。研究表明，到2025年，38%的供应链专业人士将认为这项技术至关重要。虽然它无疑是强大和创新的，但决策者必须注意部署。像任何工具一样，它需要一个适当的环境才能最佳地工作。

数据准备对于最大化成功实现的机会至关重要。信息技术（IT）专业人员应该验证、转换和清理他们用于培训的任何信息。这确保了它的输出保持准确和相关。当有疑问时，最好是对来源挑剔——一个模型的好坏取决于它所提供的数据。

最终，IT部门必须考虑更新或重新培训其模型，以避免数据转移——信息基础设施或语义中的意外变化导致不准确的现象。设置更改权重的截止阈值可以减少旧细节的影响，从而可以缓解此问题。

最重要的是，领导者必须考虑员工的支持。毕竟，人工智能对供应链管理的影响可能会影响他们的日常职责。他们接受数据驱动的洞察力和算法驱动的自动化是至关重要的。尽管这项技术几乎不需要人为的监督，但他们的参与可以带来最大的收益。

人工智能支持的供应链提高了透明度
无论是专业人士在采购、决策还是工厂自动化中利用人工智能，它们都提高了电子供应链的透明度。考虑到假冒正在上升——并对健康、安全和品牌忠诚度构成严重威胁——将这一工具整合到运营中至关重要。