为加速芯片市场复苏，芯片制造商该做哪些准备？

现在全球半导体供应链的相对稳定已经恢复，对于混乱的现象，大家的第一反应是一定有人意识到严重的中断即将到来。但现实是，这是一场混合多种因素导致的完美风暴，可以说，任何人都有洞察力预测到“几乎所有可能出错的事情将会同时发生”。

因此，与其寻找替罪羊，芯片市场现在有机会从数据出发，重新评估自己的行为方式，以防止这种情况再次发生，或者至少减轻后果。

目前数据分析解决方案已得到广泛推广，但很少在工业 4.0 的旗帜下实施。尽管设备制造商花费数百万开发软件来支持他们的设备，芯片制造商花费相同的金额从第三方供应商处购买软件，但这两种解决方案都没有能提供“一刀切”的答案。

相反，制造商已经求助于自己创建软件解决方案，并在多个通常不兼容的平台上拼凑出解决方案。显而易见，这种方法是耗时又费力的。

资料来源：Gigiphoton Inc. 调查

而且，即使有多种软件解决方案，许多芯片制造商也不具备提高效率和良率的高级分析能力。近四分之三的芯片制造商拥有提供诊断功能的软件工具，但他们尚未意识到预测性或规范性分析的好处。

也就是说，虽然可能可以获得有关设备的操作方式和潜在故障的信息，但这些信息不够精确也不够清晰，操作员无法及时对其采取行动。面对这样不精确的信息，许多人会发现操作这些设备只会令人沮丧、困惑。

半导体制造、物流和分销也非常复杂。因此，芯片制造商必须通过冗长乏味的手动流程来进行应用分析促使从所有数据中获取情报。但使用具有专有代码库的多个平台只会在你需要获得分析能力和智能制造的过程中增加障碍，而这种糟糕的情况越来越迫在眉睫。

在单个生态系统中聚合这些变量可以消除以商业秘密和专有情报为特征的数据孤岛。目前，很难知道每个人以及每件事在做什么，更难的是还要无缝地去协调它。芯片市场将受益于开放的、未知的数据管理和分析。

例如，芯片制造商可以将分析和基于人工智能的解决方案应用于生产线中的任何一组流程或设备。从仪表板到数据管理再到分析和智能，一个可定制的解决方案将实现无缝的工作流程，以满足每个芯片制造商的独特需求。

Fabscape 开放平台概念的渲染图

可以想象，这样的平台可能会成为半导体行业监控和分析的行业标准。开放环境并不新鲜，但它在很大程度上变得流行起来，因为它能允许行业成员之间进行安全协作，并确保关键 IP 不会被泄露。开放平台也因此可以成为一种安全的协作解决方案，让用户和芯片制造商社区能够利用其他解决过类似问题的人的经验来分析当下问题。

当然，任何平台都必须配备重要的安全功能，以便用户可以创建自定义解决方案并保持供应商特定 IP 的安全。它还需要一种与编程语言无关的方法，来轻松适应大部分甚至所有语言。

半导体制造业目前虽然受到了监控和分析碎片化的困扰，阻碍了其应对供应链中断所产生的挑战的能力，供应链中断几乎肯定会在未来再次出现。但一个开放的分析框架可以大大降低芯片市场的成本和开发时间，并提供以前从未发现的可操作的见解。